AI产业链图像

DK是构建AI应用领域程序的最全部都是面的框架。它锁链了所有Jetson游戏平台软件，仅限于TensorRT，cuDNN，CUDABlender，VisionWorks，Streamer和OpenCV，这些都是基于LTS Linux文件系统的L4T。

JetPack 仅限于:

厚度研读: TensorRT、cuDNN、NVIDIADIGITS™ 指导工作流程

计算机系统视觉效果: NVIDIA VisionWorks、OpenCV

GPU 计算: NVIDIA CUDA、CUDA 托

数字化: ISP 背书、摄像脚缩放、影片 CODEC

同时，它都有 ROS 兼容性、OpenGL、高级开发者基本系统等等。

CUDA

CUDA%uAE 是NVIDIA 创造的一个并行计算游戏平台和编程模型。它能用图形检视器 (GPU)能力也，借助计算精度的显著提高。借助目前已卖出的数百万背书 CUDA 的 GPU，软件程序员、地质学家和研究者人员正在各种各样的应用领域程序中用到 GPU 较快计算。CUDABlender为C和C ++程序员构建提供者了一个全部都是面的开发生态 ，GPU较快的应用领域程序。该Blender仅限于运用于NVIDIAGPU的编译器，微积分托以及运用于试验性和可用性应用领域程序精度的基本系统。

OpenCV

OpenCV是计算机系统视觉效果，缩放检视和方法学领域的领先开源托，今日提供者GPU较快以借助实时操作。

OpenCV被广泛的应用领域，仅限于：

街景缩放拼接，自动检查和监视，EVA和无人驾驶的的汽车全部都是球定位系统和控制，病理学缩放分析，影片/缩放搜索和解析，电影 – 3D，交互艺术设备

VisionWorks

VisionWorks是运用于计算机系统视觉效果（CV）和缩放检视的软件开发包被。VisionWorks™借助并构建了Khronos OpenVX标准，并绞对不具CUDA系统的GPU和SOC透过了可用性，使程序员必须在可构建的轻松游戏平台上借助CV应用领域程序。它仅限于VPI（视觉效果编程接口），这是CUDA程序员用到的都由可用性的CV译文。NVX托允许直接次访问VPI，OVX托允许通过OpenVX框架间接次访问VPI。

VisionWorks的两大系统是绞对以下方面的框架而设计的：EVA和飞行器，自动驾驶，终端影片分析，增强现实。

该Blender通过添加您自己的算法和检视输油管，鼓励您解锁基于GPU的CV系统的风险。将VisionWorks与OpenCV等其他API相结合用到，可以次访问许多开源CV算法。

CUDA较快了OpenVX API和NVIDIA构建译文

限于于高级程序员的直接CUDA视觉效果编程接口

缓存安全部都是性的API

示例/示例输油管代码

文档仅限于带有发行陈述的Blender参考指南，装配指南，讲义和API参考。

应用领域片中方面，TX2主要部署在终端应用领域上，仅限于终端化的工厂EVA、商用飞行器和终端摄像脚等等。Jetson三部也都是为了推动终端的终端化。

来源：ittbank，中国平安，由融资租赁行业拓展共同体综合整理。

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