有了AI，亚马逊把金融服务玩得更溜了

，仅纽约州的一个寄送站每天就才会收到多达65000个包上，而在节假日期间，这个数字才会增长到100000个以上。

正如Hamilton反驳的，总是才会发生意想将近的事情，比如装载卖家的运输车就才会同月份抵达车站，或者可能才会成现恶劣天气状况、路上交通状况等等。

而AI在这一环发挥的关键作用，正是尽力分析交通设施意外现况。

派送：电脑工程建设线

“仍要一公里”派送，AI也发挥着重要关键作用。

由于各有不同的客户服务每天订购各有不同的卖家，因此线工程建设和简化是巴塔哥尼亚并不需要解决的最棘手脚的问题之一，该母公司常用20多个机器努力学习假设在黑手脚协同实习。

Hamilton却说：

工程建设线并不需要的决策者点就像宇宙中才会的水分子一样多，而人工电脑对于意味着这一点至关重要。人工电脑之所以重要，是因为有实在太多并不需要在思绪做成的决定无法再进一步由人工进行时，尤其是在如此大规模的情况下。

巴塔哥尼亚仍要一英里货车司机开发团队悄悄探索常用生成式AI和大假设来一般化司机的决策者，具体的偏移和步骤还包括：

通过明确客户服务货车司机一栏（这在大型建筑中才会非常有用），以及通过理解货车司机URL的各有不同属性（如建筑呈圆形、交通设施入口点），并将其与物理世界顺利进行时匹配。

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