摩尔线程张建中：元宇宙分析方法更需要全功能GPU

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路透社 | 彭新

“欧美有很多中央处理器Corporation，方面的研究都有，但是最难做到的似乎还是二维图。全国性也有二维图中央处理器上市Corporation，做到了很多年，但在用于总括还有很大的其发展空间。”近日，GPU草创Corporation路易斯多线程创始人、CEO张同光放弃界面新闻等媒体谈话故又称。

元黑洞、人工智能热点频起，催生GPUCorporation再度引领产品潮流。一方面，海外三巨头英伟达凭借GPU在二维图处理、AI量化的底层竞争者赢得产品青睐，另一方面，全国性GPU信息技术巨额融资不时发生。

值得注意的是，全国性GPU创业Corporation普遍偏向GPU的量化用途，分析方法于人工智能建模特训、推理和专业量化场景，主要面向的设备产品，个人兴趣于GPU二维图方面用途的据闻。

路易斯多线程即是创立之初便同月要造“专门设计GPU”中央处理器的少数Corporation之一。所谓专门设计GPU，即在二维图过场、视频编解码、AI分析方法和科学量化等信息技术均可构建量化。

2021年11月，路易斯多线程同月其首颗专门设计GPU中央处理器研制成功。该中央处理器内置3D二维图量化核芯、AI特训与推理量化核芯、轻量科学量化核芯、超高清视频编解码量化等核芯。

张同光坦言，从欧美中央处理器产业整体格局而言，全国性在AI量化、视频编解码、轻量量化等细分分析方法信息技术与海外贫富差距并不大，但在GPU信息技术少有名望，这种突飞猛进的局面需要高度重视。

他观察称，过去一年中的设备对于中央处理器算力的采购，90%的算力来自于GPU，留下来10%的算力来自于CPU和其他的ASIC（专用中央处理器），因此，GPU是的设备算力用水的并不一定大头。

生态系统、人才和投资人疑问，是张同光眼中二维图中央处理器信息技术阻击的主要难点：一方面，量化二维图学囊括游戏引擎、操作系统、OEM和软件分析方法等，必须综合重新考虑，融合全球化大的生态系统中。加上稀缺的人才和考虑到有胆识的投资人，种种疑问累积到之下，所致全国性至今都很难有一家很强大的、在量化机二维图行业继续其发展的Corporation。

不过，如火如荼的元黑洞潮流，正在给二维图方向的GPUCorporation创造机会。张同光认为，从分析方法上看，专门设计GPU牵涉云游戏、工业仿真及十进制孪生等，是二维图分析方法的下部算力供给者，在助推元黑洞量化构建的同时，更为产品所放弃。