心探索-音乐刺激调制神经骨骼肌的两种理论体系

将两种建模的转换成、脑磁绘借助于原始数据与知觉焦虑柯西，分别通过希尔伯特统计分析滤波频率，以分离出来转换成和输入的瞬时自适应，算借助于每个小时点频率二者之除此以外的自适应一比并顺利进行平均值，受益每个Hz的绝对倍数(都与当于锁都与倍数)，在每个被试内顺利进行多个Hz的锁都与倍数的平均值即受益PCM倍数。

在抑止建模(C)和脊髓耦合建模(D)之中为每个焦虑-质子简化对算借助于自适应一比，标记的角度近似于于自适应，而尺寸近似于于自适一定会系统设计的强度。蓝色和紫色标记透露两种建模的PCM。

3.7 建模比起

在每个实验室之中，这两个建模都会对Hz除此以外的PCM转化成一个单一预见。为了评核比起原始数据的预见弹道，运用于了两种方法有：(I)CIs和(II)高斯拟合，就此运用于AIC（Akaike information criteria,赤池的资料库标准）来比起抑止建模和脊髓耦合建模对于MEG脊髓社会活动的拟合战斗能力。

用什么证据说道

4.1 建模统计分析

下面建模转换成和PCM统计分析如绘借助于3简述。PCM清楚地区分了这两种建模。在抑止建模(绘借助于3A)下，建模转换成和焦虑二者之除此以外的自适应滞后强力依赖于鼻音符Hz，随着Hz的减小，建模转换成和焦虑二者之除此以外的自适应一比也会减小，自适应一比从0.5nps到8nps依然在整个除此以外隔移动，受益格外小的PCM倍数（PCM = 0.17）。而在耦合建模之中，自适应滞后仅仅集之中(绘借助于3B)，因此耦合建模的该系统设计自适应全域比抑止建模的小，结果显示了比抑止建模之中看到的格外长的向量(PCM=0.66)。

* 绘借助于3

4.2 试验车1

* 绘借助于4

对这些原始数据的统计分析运用于了ITPC (intertrial phase coherence，试验车除此以外自适应连续性)，这是一种在试验车之中精确测量自适应连续性的指标，但却是单独与焦虑都与关，其了解到了Hz为1至8赫兹的脊髓复合结果（绘借助于4A）。在两个研究成果之中(研究成果1：0.5、5和8nps；研究成果2：0.7、1和1.5nps)算借助于CACoh倍数并且分别顺利进行比起(绘借助于4B)。只有在大于1 nps及以上的倍数才会结果显示借助于有意涵的结果，因此只考虑该系统设计获得成功的1到8 nps的Hz。（绘借助于4C）结果显示了MEG脊髓社会活动每种Hz的测试者二者之除此以外的平均值自适应延迟，并且比起了两种建模的预见效果（绘借助于4D），断定抑止建模的预见倍数明显远超了双侧脑部半球平均值PCM的CI，而脊髓耦合建模的预见是在疆界上，在左半球CI之外，右半球CI这样一来。

4.3 试验车2

* 绘借助于5

试验车2的必要性：一些经典之作的研究成果表明，抑止质子简化的侧面度随着焦虑率的叠加而叠加。随着焦虑率降至2赫兹而降低，然后随着焦虑率的继续减小而减小。在试验车2之中，通过查看峰倍数延迟如何受鼻音符Hz影响来单独消除这个解决办法。如果抑止建模对PCM的低估是由于不同焦虑Hz的峰倍数潜伏期的叠加导致的，那么预计峰倍数组织起来的潜伏期一定会随着鼻音焦虑Hz的减小而提高。但是（绘借助于5）表明组织起来的峰倍数侧面度随着焦虑Hz的减小而减小，而M100的峰倍数延迟则变大，这种振荡预计将比抑止建模预见的格外有可能会降低脑磁绘借助于原始数据的PCM倍数。因此，凹凸歌声焦虑可以提高这种混用。

* 绘借助于6

本研究成果分别算借助于了两种条件下的PCM倍数，极端焦虑条件下如绘借助于6A，凹凸焦虑条件下如绘借助于6C。极端的歌声焦虑断定了与试验车1都与似的结果，进一步验证了试验车1。而对于凹凸焦虑条件下，将左脑和右脑脑干脊髓社会活动的CIs与建模预见顺利进行了比起，断定抑止建模的预见明显远超脑磁绘借助于脊髓社会活动的CIs，但脊髓耦合建模的预见在它们的上界全域内，如绘借助于6D。在这种情况下，脊髓耦合建模预见始终在CIs内，而抑止建模预见始终在CIs之外。因此，试验车2进一步验证了脊髓耦合建模能格外好地预见脑干对于流行鼻音乐的外界脉动-该系统设计简化脊髓耦合的周期性。

结论

本研究成果断定参加者的PCM与脊髓耦合建模的归一简化比与抑止建模的归一简化格外好，证明了知觉脑干依赖于脊髓耦合有助于，可能会与自下而上的抑止质子简化都与协调。并且通过高度集中极端和凹凸的流行鼻音乐焦虑来提高抑止频率的侧面度，进一步表明脊髓耦合建模比纯粹的抑止建模能格外好地预见脑磁绘借助于脊髓社会活动的PCM。此外，本研究成果还断定脊髓耦合质子简化和抑止质子简化的比起权重部分取决于鼻音符的幅倍数。

主要解决办法

抑止建模以及脊髓耦合建模的创设具一定的局限性，例如在抑止建模之中，仅利用一个平均值后的kernel与知觉焦虑柯西顺利进行拟合。

这个研究成果之中运用于的抑止建模太简单，如果在抑止建模之中考虑到不同焦虑Hz下的kernel一比异，这样改良的抑止建模可能会不一定比耦合建模的预见性一比。

有什么着迷

脊髓机理研究成果往往从原始数据启航创设建模顺利进行预见，而这篇研究成果根据经典之作脊髓科学论点，提借助于数学建模，再通过评价参数（PCM）比起两种建模的预见效果，通过这短文学习了比起典型的算借助于脊髓科学研究成果设想。

本文转载自：之中国独创流行鼻音乐（tiganyinyue.com）

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